《产品可靠性与威布尔分析》参与目的
1、理解可靠性分析的基本概念
2、学会常用寿命分布的识别方法
3、掌握可靠性分析的方法
4、掌握加速寿命试验的步骤和数据分析
5、可靠性增长和保证分析
6、估计产品可靠度的抽检方案的确定方法
《产品可靠性与威布尔分析》参与对象
质量工程师、研发工程师、工艺工程师、实验室测试工程师、售后和维修工程师、相关工程和技术主管等。
《产品可靠性与威布尔分析》课程大纲
课程背景：
可靠性起源于第二次世界大战，经过几十年的迅速发展，已经逐渐从军工领域扩展到航空航天、汽车行业和其它各行各业。可靠性已经成为产品质量的重要组成部分，是产品质量的核心内容之一。产品可靠性的水平，是影响企业盈利的关键，关系到客户满意度，关系到企业的竞争力和长远的发展。可靠性的研究对于现代企业来说有着非常重要的作用，不仅设计部门要了解和掌握可靠性设计，其它部门如质量部门生产部门等同样也要了解可靠性的基本概念和分析
工具。
可靠性水平的提高离不开可靠性统计分析的支持。如何充分利用售后索赔的数据来分析故障发生的机理，如何合理确定产品的保修期，如何以可接受的时间和成本开展可靠性试验，如何进行可靠性预测，都是可靠性统计分析的重要研究内容。
本课程将从可靠性统计基础知识开始，结合大量的可靠性统计分析的案例，以威布尔为主为主，讲解如何利用手工计算和统计软件来分析可靠性数据，指导进行可靠性改进，提升企业产品可靠性水平。
课程目标：
1、理解可靠性分析的基本概念
2、学会常用寿命分布的识别方法
3、掌握可靠性分析的方法
4、掌握加速寿命试验的步骤和数据分析
5、可靠性增长和保证分析
6、估计产品可靠度的抽检方案的确定方法
参课对象：
质量工程师、研发工程师、工艺工程师、实验室测试工程师、售后和维修工程师、相关工程和技术主管等。
授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、小组讨论、互动交流、教具模拟、头脑风暴等，强调学员参与。
课程大纲：
一 可靠性概念基础
1. 可靠性基本概念
2. 影响产品可靠性的因素
3. 可靠性的度量指标
4. 删失数据的类型和工作表结构
案例分析与练习
二 常用寿命分布及正态概率图
1. 常用寿命分布
2. 估计总体参数
3. 中位数/百分位/B10
4. 绘制正态概率图
案例分析与练习
三 威布尔分布和可靠性函数
1. 威布尔分布的描述
2. 威布尔分布的概率图
3. 威布尔概率图的判读
4. 风险函数和浴盆曲线
案例分析与练习
四 参数分布分析(Minitab)
1. Minitab（可靠性/生存）功能模块介绍
2. 分布的识别
3. 分布概要图
4. 参数分布分析与练习
案例分析
五 非参数分布分析(Minitab)
1. Kaplan-Meier估计
2. 精算估计
3. Turnbull估计
案例分析与练习
六 成功型试验和多重寿命
1. 失效型试验和成功型试验
2. 成功型试验的样本量
3. 多重寿命版的成功型试验
案例分析与练习
七 加速寿命试验
1. 加速寿命试验概述
2. 加速寿命试验的样本量
3. 加速寿命试验的可靠性分析
案例分析与练习
八 回归分析与概率单位分析
1. 寿命数据的回归分析
2. 定性响应变量的概率单位分析
案例分析与练习
九 可修复系统的可靠性
1. 可修复系统分析
2. 参数增长曲线
3. 非参数增长曲线
案例分析与练习
十 保证分析和稳定性分析
1. 过程前保证数据
2. 保证预测
3. 稳定性分析
案例分析与练习
十一 多种失效模式的可靠性分析
1. 两个威布尔比较
2. 同个试验产生数个失效机理
案例分析与练习
十二 结束语
1. 课程总结
行动计划
讲师介绍
刘老师
