《工厂运营大数据的集成与应用》参与目的
了解大数据创新思维，掌握大数据的技术基础包括数据集成与典型算法；理解工业大数据的体系架构，初步掌握工厂各类运营场景（预测、设备、质量、工艺等）大数据分析的基本方法，逐步实现工厂管理的数据化与智能化。
《工厂运营大数据的集成与应用》参与对象
制造型企业高管，厂长，运营总监，生产管理，设备管理，质量管理，信息化系统等相关部门负责人
《工厂运营大数据的集成与应用》课程大纲
课程大纲
解读智能制造与工业大数据
德国工业4.0与中国智能制造的技术差异
工业4.0的三项集成与大数据技术
工业大数据的来源与特点
视频案例：工业大数据的三种创新模式
工业大数据技术基础
课堂讨论：评估工业大数据应用现状
系统集成：解决信息孤岛
ESB与SOA的简介
工业数据采集的主要技术：从ETL到OPC
举例：MES数据采集若干应用
大数据核心算法举例：分类、聚类、相关性分析等
案例介绍“基于CNN算法的现场安全管理”
数据可视化技术与平台简介
工厂大数据的典型应用
工业大数据的应用前提与原则
工业大数据目前应用场景简介
产品研发与仿真
产品仿真：CPS和西门子数字孪生技术
产品研发应用：谷歌医药技术、半导体工艺材料
大数据与车间排程
NP难问题与遗传GA算法
改变原有认知：预测的价值？
无约束计划与现实存在的多种变量
案例讨论：APS系统与数据应用
质量分析与管理
目前质量分析工具：精益6西格玛等
案例“基于大数据分析的白车身2MM装配误差”改善
数据相关性的工艺传递路线质量分析
设备故障
传统故障诊断技术与设备维护
案例：大数据在风电设备诊断中的应用
不同设备机理的故障诊断现状
其他应用简介（物流路线优化与工艺优化等）
讲师介绍
李海
李海 成功思维研究专家、思维成功学创始人、实战派销售培训师、慧为管理咨询公司总经理。
先后在成都、重庆、上海等地从事销售及营销管理工作，曾任海南某药业公司上海地区经理、上海某集团公司大区经理、营销总监。现为多家公司的营销培训顾问，有着十分丰富的理论和实战经验。并以多年的时间潜心对国内外的心理学、（NLP）神经语言程式学、思维学、潜能成功学、营销学、SPIN、管理学等进行了大量而深入的研究，并运用于实践中加以检验和完善，从而形成了一套全新的培训理念，旨在对成功思维的引导和潜能的开启……
