《走向智能制造—数字化工厂规划师》参与目的
了解企业盈利如何实现
了解工业4.0给盈利带来的贡献
了解工业4.0时代下的精益改善
了解自动化控制在4.0时代的角色定位及创造性
了解如何在结合物联网实现自动化精益改善
学习自动化控制在防错系统中的运用
培养全员参与设备保养和问题解决能力
《走向智能制造—数字化工厂规划师》参与对象
公司管理层、基层生产管理人员、设备、工艺、IT等企业各级管理人员。
《走向智能制造—数字化工厂规划师》课程大纲
课程大纲：
第一部分：企业盈利模式
•企业盈利公式
•生产现场对盈利的贡献核心-速度与成本
•从精益思想的5大原则开始，工厂全貌的分析
第二部分：工业4.0时代的到来
•当精益管理遇上工业4.0时代（智慧制造）
•物联网带来的变革契机
•诠释工业4.0的意义以及自动化设备的角色定位
•工业4.0全景图
第三部分：自动化改善造就智慧制造
•自动化改善延续精益思想
•制造业大环境的变革
•自动化改善应对变革
•自动化改善与自动化设备
•自动化改善与自动化控制
第四部分：自动化控制如何实现系统改善
•如何安排生产计划
•如何追溯质量问题（食品行业案例分享）
•如何实现外部与内部物料管理
•如何实现拉动系统（汽车行业案例分享）
•如何改善系统基础数据（工程机械行业案例分享）
--设备效率
--产线换型时间
--产能利用率
--各工序的物料短缺
--其他（标准化作业）
•如何运用于防错系统
--错误—影响质量的源头
--防止错误的模式转变
--防错技术与装置的分类介绍
--防错案例展示与分析（汽车零部件行业的自动化案例分享）
--公司级的防错网络建立
•如何运用于快速换型
--内外部时间的区分
--自动化控制缩短内部时间（模具行业案例分享)
--自动化控制缩短外部时间（注塑行业产品首检案例分享）
--自动化控制时间一键换模
第五部分：自动化设备的管理及维修
•工业4.0时代的设备人员定位
•OEE--设备管理的数据基础
•TPM遇上物联网
•功能强大的设备维修平台（农业机械行业案例分享）
--设备的报修流程及形式
--维修响应控制
--维修标准化及维修数据共享
--自动化控制时间一键换模
总结：学员演练观点发表
讲师介绍
刘江
