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DMAIC现场质量问题分析与解决
发布时间: 2019-09-11  更新时间: 2019-09-11  授课讲师:陆敬
 开课信息 课程编号:100488295
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咨询热线:020-29042042
 《DMAIC现场质量问题分析与解决》参与目的

Ø 学会认识和定义不同的问题
Ø 掌握运用数据准确描述问题的方法
Ø 掌握问题的原因分析方法,并找出合适的解决措施
Ø 掌握问题的控制方法,建立起问题解决的文化


 《DMAIC现场质量问题分析与解决》参与对象

质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、生产主管。

 《DMAIC现场质量问题分析与解决》课程大纲

第一天上午 9:00-12:00
问题解决的基本认知
 案例讨论
 认知我们现在解决问题的习惯
 我们解决问题习惯的漏洞
 改善中的困惑
 认知质量.问题
 解决问题的G-KASH模型
 认知:问题解决的有效.无效特征
 结构化问题解决的方法论:PDCA/8D
 结构化问题解决的方法论:DMAIC五步法简介
 团队的发展历程
定义阶段
 定义问题的三阶段
 定义项目
 练习:问题陈述
 问题陈述的五要3W2H
 问题陈述的三不要
 练习:目标陈述
 目标陈述的SMART原则及技巧
 批准项目
 绘制细节流程图
 绘制的目的
 细节流程图的种类


第一天下午 13:00-16:30
测量阶段
 测量现状的三阶段
 基本统计学
 数据的两种类型与三种描述
 数据的位置:均值、众数、中位数
 数据的离散程度:标准差、极差
 数据的分布形状:正态分布与正态性检验
 总体与样本.统计推断与统计描述
 质量问题解决的类型
 测量系统分析—MSA
 测量系统研究的三个重要方面
 测量系统误差的来源(五性研究)
 测量系统的正确性研究:偏移、线性、稳定性
 连续型数据测量系统分析
 重复性与再现性
 数据收集的指引
 可靠性的判断标准:%R&R %公差
 输出的图形分析
 练习
 离散型数据测量系统分析
 数据收集的指引
 数据分析:评估一致性、逃逸率、假信号率
 练习


第二天上午 9:00-12:00
 确定问题的焦点
 数据收集:分层法—检查表练习
 数据分析:柏拉图练习
 问题的现状分析:过程能力分析
 波动的类型
 数据搜集:合理子组
 数据分析:过程能力指标:Cp、Cpk、Pp、Ppk练习
 如何通过Cp、Cpk、Pp、Ppk判断改善的方向


第二天下午 13:00-16:30


分析阶段
 分析原因的三阶段
 挖掘:鱼骨图
 练习:制作鱼骨图
 鱼骨图制作的细节流程
 常犯的错误:写上万能原因或对策怎么办
 制作的困惑:在问why为什么的时候,到底问到什么程度?
 验证根本原因:常用图形工具
 针对y与x的数据类型选择合适的验证工具
 如何利用散点图分析xy之间的关系
 如何利用箱线图分析xy之间的关系
改进阶段
 改善对策的三阶段
 挖掘方案的双易原则:易做性与易查性
 挖掘潜在的根本原因解决方案
 挖掘潜在的根本原因解决方案练习
 筛选潜在的根本原因的解决方案:方案选择矩阵
 方案选择矩阵练习
 实施对策
 为什么要试运行?
 试运行需要考虑的关键事项
 计划5w1h
控制阶段
 控制三阶段
 改善成果确认:趋势图、柏拉图
 建立有效的控制系统
 固化改善成果的工具:防差错、控制图
总结与回顾
 DMAIC方法论总体回顾
 学员行动计划
 学习小组评比
 培训效果评价



 讲师介绍

陆敬

推荐讲师:陆敬老师

TWI高级讲师
现场管理&现场改善培训师、咨询师
精益六西格玛咨询师。
陆老师拥有近10年合资企业、国内大型企业的现场管理与现场改善经验;5年以上工厂辅导经验,辅导过近100个改善项目,涵盖到现场管理、效率、交期、质量等各方面,其中现场管理与现场改善(含TWI、工作教导、工作关系、PDCA、5S等),精益生产(含vsm、看板管理、生产计划、SMED、OEE提升等)。
陆老师擅长通过系统的方法,运用六西格玛解决质量问题及将六西格玛思路与精益生产改善项目相结合,帮助企业实现绩效的改善,并建立持续改善的体系。

培训风格:
陆老师结合多年的实战经验和自身理论知识体系,精心设计课程,具有以下特色:
1. 贴近实际:基于丰富的现场管理经验,课程案例丰富且贴近实际,更容易让学员理解和接受;
2. 形式多样:授课结合视频、录像、讨论等多种形式,课堂气氛轻松活跃,
3. 注重转化:基于多年的项目辅导经验,陆老师对学员在工作中可能遇到的问题更加了解,能够更好的帮助学员在实际工作中应用所学内容,实用性强!


《DMAIC现场质量问题分析与解决》在线报名
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